스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)의 뜻은 무엇인가요?

Stability AI에서 개발한 잠재 확산 모델(Latent Diffusion Model) 기반의 오픈소스 AI로, 사용자가 입력한 텍스트 프롬프트를 해석하여 고화질 이미지를 생성해 주는 인공지능 기술입니다.

스테이블 디퓨전 사용 가격은 정말 무료인가요?

네, 오픈소스 모델이므로 개인 PC에 직접 설치하여 구동하는 '로컬 WebUI' 방식은 평생 100% 무료입니다. 단, 클라우드 서버(Google Colab 등)를 이용할 경우 약간의 유료 이용료가 발생할 수 있습니다.

로컬 PC 구동을 위한 권장 컴퓨터 사양은 어떻게 되나요?

최소 Nvidia 그래픽카드 VRAM 4GB 이상이 필요하며, 원활한 고화질 생성 작업을 위해 VRAM 8GB 이상(RTX 3060급 이상)과 RAM 16GB 이상을 권장합니다.

스마트폰이나 모바일 환경에서도 사용할 수 있나요?

모바일 앱 설치 구동은 어렵지만, PC에서 실행한 WebUI 서버의 외부 공유 옵션(--share)을 켜거나 Google Colab을 이용하면 모바일 브라우저에서도 원격으로 접속해 사용할 수 있습니다.

스테이블 디퓨전 무료 설치 사용법 | 모바일 뜻 사양 가격

u_9e5d3b5a 2023년 12월 1일 최종 수정 7월 25일 읽는 시간 약 22분

스테이블 디퓨전 뜻 설명부터 컴퓨터 요구 사양 및 무료 설치 사용법, 가격 정책과 모바일 기기 활용법까지 한눈에 보기 쉽게 정리했습니다. AI 이미지 생성 프로그램의 기본 개념을 파악하고 비용 부담 없이 PC와 모바일 환경에서 고화질 이미지를 즉시 제작할 수 있는 핵심 노하우를 지금 바로 확인해 보세요.

스테이블 디퓨전 ->

인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서, 이제 누구나 전문가 수준의 이미지를 손쉽게 만들 수 있는 시대가 열렸습니다. 그 중심에는 바로 ‘스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)’이 있습니다. 텍스트 몇 줄만으로 상상 속 이미지를 현실로 구현해주는 이 놀라운 기술은 예술가, 디자이너는 물론 일반인들에게도 무한한 창작의 가능성을 제공하고 있습니다.

이 가이드는 스테이블 디퓨전이 무엇인지부터, 내 컴퓨터에 무료로 설치하고 사용하는 방법, 모바일 환경에서의 활용법, 필요한 사양, 그리고 비용 효율적인 사용 팁까지 여러분이 궁금해할 모든 것을 담았습니다. 지금부터 스테이블 디퓨전의 세계로 함께 떠나볼까요?

스테이블 디퓨전이란 무엇인가요

스테이블 디퓨전은 ‘텍스트-이미지 변환(Text-to-Image)’ 모델 중 하나로, 사용자가 입력한 텍스트 설명(프롬프트)을 바탕으로 새로운 이미지를 생성하는 인공지능 모델입니다. 2022년 Stability AI에서 공개한 이후, 오픈소스 형태로 배포되어 전 세계 수많은 개발자와 사용자들이 자유롭게 접근하고 활용할 수 있게 되었습니다.

스테이블 디퓨전의 가장 큰 특징은 다음과 같습니다.

오픈소스 누구나 무료로 모델을 다운로드하여 자신의 컴퓨터에 설치하고 사용할 수 있습니다.

높은 자유도 사용자가 원하는 스타일, 내용, 구도 등을 상세하게 지정하여 이미지를 만들 수 있습니다.
뛰어난 확장성 다양한 커스텀 모델(체크포인트, LoRA 등)과 확장 기능을 통해 무궁무진한 스타일과 기능을 추가할 수 있습니다.
로컬 실행 가능 고성능 그래픽카드만 있다면 인터넷 연결 없이도 자신의 PC에서 이미지를 생성할 수 있습니다.

이러한 특징 덕분에 스테이블 디퓨전은 단순한 그림 도구를 넘어, 새로운 아이디어를 시각화하고, 디자인 시안을 빠르게 만들며, 개인적인 취미 활동까지 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

스테이블 디퓨전 무료 설치 및 사용법

스테이블 디퓨전을 가장 강력하게 활용하는 방법은 바로 자신의 PC에 직접 설치하는 것입니다. ‘Automatic1111 Web UI’는 스테이블 디퓨전을 편리하게 사용할 수 있도록 도와주는 인기 있는 사용자 인터페이스입니다. 다음은 윈도우(Windows) 환경에서 Automatic1111 Web UI를 설치하고 사용하는 기본적인 단계입니다.

로컬 PC 설치를 위한 기본 요건

스테이블 디퓨전을 원활하게 사용하려면 일정 수준 이상의 하드웨어 사양이 필요합니다. 특히 그래픽카드(GPU)의 성능이 매우 중요합니다.

운영체제 Windows 10/11, macOS, Linux

그래픽카드(GPU) NVIDIA GeForce RTX 시리즈 (최소 8GB VRAM 이상 권장, 12GB 이상이면 더욱 쾌적). AMD 그래픽카드도 사용 가능하지만, NVIDIA에 비해 설정이 복잡하거나 성능이 떨어질 수 있습니다.
CPU 인텔 i5 또는 AMD 라이젠 5 이상
RAM 16GB 이상 권장
저장 공간 최소 50GB 이상 (모델 파일들이 용량이 큽니다)

VRAM(비디오 램) 용량이 충분할수록 더 큰 이미지를 생성하거나, 여러 이미지를 동시에 생성하는 등 다양한 작업을 원활하게 수행할 수 있습니다.

초보자를 위한 설치 가이드 Automatic1111 Web UI 기준

다음은 윈도우 환경에서 Automatic1111 Web UI를 설치하는 가장 일반적인 방법입니다.

Python 설치
- Python 공식 웹사이트에서 Python 3.10.6 버전을 다운로드하여 설치합니다. (다른 버전은 호환성 문제가 있을 수 있으므로 3.10.6 버전을 권장합니다.)
- 설치 시 반드시 “Add Python to PATH” 옵션을 체크해야 합니다.
- Git 설치
  - Git 공식 웹사이트에서 Git을 다운로드하여 설치합니다. 설치 시 대부분 기본 옵션으로 진행해도 무방합니다.
- 스테이블 디퓨전 WebUI 다운로드
  - 원하는 폴더(예: C:\stable-diffusion-webui)를 생성합니다.
  - 생성한 폴더 안에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 후 “Git Bash Here”를 선택합니다.
  - Git Bash 창에 다음 명령어를 입력하고 엔터를 누릅니다.
```
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
```
  - 명령어가 완료되면 ‘stable-diffusion-webui’ 폴더가 생성됩니다.
- 스테이블 디퓨전 모델 파일 다운로드
  - 스테이블 디퓨전은 기본 모델 파일이 있어야 작동합니다. Hugging Face 또는 Civitai와 같은 사이트에서 원하는 모델(체크포인트 파일, 확장자 .ckpt 또는 .safetensors)을 다운로드합니다.
  - 다운로드한 모델 파일을 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 폴더 안에 복사합니다.
  - 처음 시작하는 경우 ‘sd_xl_base_1.0.safetensors’와 같은 기본 모델을 먼저 다운로드하는 것을 추천합니다.
- WebUI 실행
  - stable-diffusion-webui 폴더로 이동하여 webui-user.bat 파일을 찾아 실행합니다.
  - 처음 실행할 때는 필요한 구성 요소를 자동으로 다운로드하고 설치하므로 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
  - 설치가 완료되면 명령 프롬프트 창에 로컬 URL (예: http://127.0.0.1:7860)이 나타납니다.
  - 이 URL을 웹 브라우저에 입력하면 스테이블 디퓨전 Web UI 화면이 나타납니다.

프롬프트 작성의 기본

스테이블 디퓨전의 핵심은 ‘프롬프트(Prompt)’입니다. 프롬프트는 AI에게 어떤 이미지를 만들지 지시하는 텍스트 명령문입니다.

긍정 프롬프트(Positive Prompt) 만들고 싶은 이미지의 특징을 자세히 설명합니다. (예: a beautiful woman, long blonde hair, blue eyes, smiling, in a flower garden, cinematic lighting, highly detailed, photorealistic)

부정 프롬프트(Negative Prompt) 이미지에서 제외하고 싶은 요소들을 설명합니다. (예: blurry, low quality, bad anatomy, deformed, ugly, extra limbs, text, watermark)
가중치 조절 특정 키워드에 괄호 ()를 사용하여 가중치를 주거나 []를 사용하여 가중치를 줄일 수 있습니다. (예: (beautiful woman:1.2) 또는 [ugly])
스타일 지정 in the style of Van Gogh, cyberpunk style, anime style 등 원하는 예술 스타일을 명시할 수 있습니다.

프롬프트는 시행착오를 통해 점차 나만의 노하우를 쌓아가는 것이 중요합니다. 다른 사람들이 사용한 좋은 프롬프트를 참고하고, 조금씩 변형해보면서 원하는 이미지를 얻는 연습을 해보세요.

스테이블 디퓨전 모바일 사용의 모든 것

스마트폰이나 태블릿 같은 모바일 기기에서 스테이블 디퓨전을 직접 설치하여 구동하는 것은 현재로서는 매우 어렵습니다. 대부분의 모바일 기기는 스테이블 디퓨전이 요구하는 고성능 그래픽카드와 VRAM을 갖추고 있지 않기 때문입니다. 하지만 모바일에서도 스테이블 디퓨전을 활용할 수 있는 방법은 다양합니다.

모바일에서 스테이블 디퓨전을 사용하는 방법

모바일 기기에서 스테이블 디퓨전을 사용하는 주된 방법은 클라우드 기반 서비스나 전용 모바일 앱을 이용하는 것입니다.

클라우드 서비스 활용
- Google Colab / Hugging Face Spaces: 이들은 무료 또는 저렴한 비용으로 GPU 자원을 빌려 스테이블 디퓨전을 실행할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼입니다. 모바일 웹 브라우저를 통해 접속하여 프롬프트를 입력하고 이미지를 생성할 수 있습니다. 다만, 무료 티어는 사용 시간에 제한이 있거나 성능이 좋지 않을 수 있습니다.
- 유료 클라우드 서비스 (예: RunPod, Vast.ai): 고성능 GPU를 시간 단위로 빌려 사용할 수 있는 서비스입니다. 로컬 PC에 설치하는 것과 거의 동일한 환경을 구축하여 사용할 수 있으며, 모바일 웹 브라우저를 통해 원격으로 접속하여 제어할 수 있습니다. 비용은 사용량에 따라 달라집니다.
- 전용 모바일 앱
  - 앱 스토어에는 스테이블 디퓨전 기반의 이미지 생성 앱들이 출시되어 있습니다. (예: Dream by Wombo, Lensa, NightCafe 등).
  - 이 앱들은 대부분 사용하기 편리한 인터페이스를 제공하며, 클라우드 서버에서 이미지를 생성해주기 때문에 모바일 기기의 성능과 무관하게 사용할 수 있습니다.
  - 하지만 무료 버전은 기능 제한이나 광고가 많고, 고품질 이미지를 생성하려면 유료 구독이 필요한 경우가 많습니다. 또한, 로컬 설치만큼의 자유도와 커스터마이징 옵션을 제공하지 않는다는 단점이 있습니다.

모바일 사용 시 주의할 점

성능과 속도 모바일 앱이나 무료 클라우드 서비스는 로컬 PC에서 직접 구동하는 것보다 이미지 생성 속도가 느리거나, 고해상도 이미지 생성에 제약이 있을 수 있습니다.

비용 무료 앱은 기능 제한이 있고, 유료 앱이나 클라우드 서비스는 사용료가 발생합니다. 자신의 사용 빈도와 목적에 맞춰 합리적인 선택을 해야 합니다.
개인정보 및 보안 일부 앱이나 서비스는 사용자가 생성한 이미지를 수집하거나 활용할 수 있으므로, 개인정보 처리 방침을 꼼꼼히 확인해야 합니다. 로컬 설치는 이런 걱정 없이 100% 개인적인 환경에서 작업을 할 수 있다는 장점이 있습니다.

스테이블 디퓨전 사양과 가격

스테이블 디퓨전을 제대로 활용하기 위한 PC 사양과 관련된 비용, 그리고 효율적인 활용 방법에 대해 알아보겠습니다.

PC 사양 가이드라인

스테이블 디퓨전의 성능은 주로 그래픽카드(GPU)의 VRAM 용량에 의해 결정됩니다. VRAM이 높을수록 더 크고 복잡한 이미지를 빠르게 생성할 수 있습니다.

구분	그래픽카드(GPU)	VRAM	RAM	CPU	저장 공간
최소 사양	NVIDIA GTX 1660 Super / AMD RX 580	6GB	8GB	Intel i5 / AMD Ryzen 5	50GB SSD
권장 사양	NVIDIA RTX 3060 / AMD RX 6700 XT	12GB	16GB	Intel i7 / AMD Ryzen 7	100GB SSD
전문가/고성능	NVIDIA RTX 4070 Ti / RTX 4080 / RTX 4090	16GB / 24GB	32GB 이상	Intel i9 / AMD Ryzen 9	200GB 이상 SSD

그래픽카드 선택 팁

스테이블 디퓨전은 NVIDIA 그래픽카드에 최적화되어 있습니다. CUDA 코어를 활용하기 때문입니다.

VRAM 용량이 가장 중요합니다. RTX 3060 12GB 모델은 가성비가 매우 좋은 선택으로 꼽힙니다.
예산이 충분하다면 RTX 4070 Ti (12GB) 또는 RTX 4080 (16GB) 이상을 고려하면 매우 쾌적한 환경을 구축할 수 있습니다.
중고 그래픽카드를 구매할 경우, 채굴 이력이 없는 제품을 선택하는 것이 중요합니다.

비용 효율적인 활용 방법

스테이블 디퓨전을 사용하는 데 드는 비용은 주로 하드웨어 구매 비용과 클라우드 서비스 이용료로 나뉩니다.

로컬 설치의 장점 (초기 비용, 장기적 무료)
- 가장 큰 장점은 한 번 하드웨어를 구매하면 이후에는 추가 비용 없이 무제한으로 이미지를 생성할 수 있다는 점입니다.
- 개인정보 보호와 보안 측면에서도 가장 안전합니다.
- 단점은 초기 하드웨어 구매 비용이 발생한다는 것입니다.
클라우드 서비스의 장점과 비용 (유연성, 구독 모델)
- 초기 하드웨어 구매 비용 없이 고성능 GPU를 사용할 수 있습니다.
- 필요할 때만 사용하고 비용을 지불하는 유연한 모델입니다.
- 무료 티어는 학습이나 가벼운 테스트용으로 적합하며, 본격적인 작업에는 유료 구독이나 시간당 과금 방식이 필요합니다.
- 비용은 서비스마다 천차만별이며, 사용 시간에 비례하여 증가합니다.
가성비 좋은 그래픽카드 선택 팁
- 새 제품을 구매하기 부담스럽다면, 중고 시장에서 RTX 3060 12GB 또는 RTX 2060 Super 8GB 같은 모델을 찾아보는 것도 좋은 방법입니다.
- 다만, 중고 그래픽카드는 신중하게 선택하고, 판매자와 충분히 소통하여 제품 상태를 확인해야 합니다.

자신의 사용 빈도, 예산, 그리고 기술적인 숙련도를 고려하여 로컬 설치와 클라우드 서비스 중 가장 적합한 방법을 선택하는 것이 현명합니다.

스테이블 디퓨전 실생활 활용 방법

스테이블 디퓨전은 단순한 재미를 넘어 실생활의 다양한 영역에서 유용하게 활용될 수 있습니다.

콘텐츠 제작
- 블로그, 유튜브 썸네일, 소셜 미디어 게시물 등에 필요한 이미지를 빠르게 생성하여 콘텐츠의 시각적 매력을 높일 수 있습니다.
- 일러스트레이션, 웹툰 배경, 게임 캐릭터 디자인 등 다양한 시안을 만들 수 있습니다.
디자인 시안 및 아이디어 구상
- 로고 디자인, 웹 디자인, 제품 디자인 등 초기 아이디어 구상 단계에서 다양한 시안을 생성하여 클라이언트와의 소통을 원활하게 할 수 있습니다.
- 특정 분위기나 스타일의 이미지를 빠르게 만들어 영감을 얻는 데 활용됩니다.
개인 취미 및 예술 활동
- 상상 속의 캐릭터, 배경, 풍경 등을 시각화하여 자신만의 독특한 예술 작품을 만들 수 있습니다.
- 사진 편집의 한계를 넘어 새로운 이미지를 창조하는 즐거움을 느낄 수 있습니다.
교육 및 학습 자료 제작
- 수업 자료, 발표 자료 등에 필요한 시각 자료를 맞춤형으로 제작하여 학습 효과를 높일 수 있습니다.
- 복잡한 개념을 시각적으로 쉽게 설명하는 데 활용됩니다.
패션 및 건축 디자인
- 패션 디자이너는 새로운 의상 디자인을, 건축가는 건물 외관이나 인테리어 시안을 빠르게 만들어 볼 수 있습니다.
- 다양한 재료, 색상, 스타일을 조합하여 실제 구현 전에 시뮬레이션하는 데 유용합니다.

스테이블 디퓨전은 여러분의 창의력을 증폭시키고, 시간과 비용을 절약하며, 새로운 가능성을 탐색하게 해주는 강력한 도구가 될 것입니다.

스테이블 디퓨전에 대한 흔한 오해와 진실

스테이블 디퓨전과 같은 AI 이미지 생성 기술에 대해 사람들이 흔히 가지는 오해들이 있습니다. 몇 가지 주요 오해와 그에 대한 진실을 알아보겠습니다.

오해 1 모든 이미지를 무료로 만들 수 있다
- 진실 스테이블 디퓨전 자체는 오픈소스이므로 무료로 사용할 수 있습니다. 그러나 로컬 PC에 설치하려면 그래픽카드 구매 비용이 들고, 클라우드 서비스를 이용하면 이용료가 발생할 수 있습니다. 무료 클라우드 서비스는 기능이나 사용 시간에 제약이 있습니다.
오해 2 설치가 너무 어렵고 복잡하다
- 진실 처음 설치할 때는 Git, Python 등 몇 가지 사전 지식이 필요하여 다소 어렵게 느껴질 수 있습니다. 하지만 한 번 설치하고 나면 이후에는 webui-user.bat 파일 실행만으로 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한, 최근에는 원클릭 설치 프로그램이나 자세한 가이드들이 많아져 예전보다 훨씬 접근성이 좋아졌습니다.
오해 3 고성능 PC가 반드시 필요하다
- 진실 고품질의 이미지를 빠르게 생성하려면 고성능 그래픽카드가 유리한 것은 맞습니다. 하지만 VRAM 8GB 정도의 그래픽카드만 있어도 충분히 이미지를 생성할 수 있습니다. 생성 속도나 해상도에 일부 제약이 있을 수 있지만, 기본적인 사용에는 문제가 없습니다. 또한, 클라우드 서비스를 이용하면 고성능 PC 없이도 AI 이미지 생성을 경험할 수 있습니다.
오해 4 AI가 만든 이미지는 저작권이 없다
- 진실 AI가 생성한 이미지의 저작권에 대한 법적 논의는 아직 진행 중이며, 국가 및 사안에 따라 다르게 해석될 수 있습니다. 일반적으로 AI가 전적으로 생성한 이미지에는 저작권이 인정되지 않는다는 견해가 많습니다. 하지만 사용자가 프롬프트 작성, 모델 선택, 후처리 등 창작적 기여를 했다면 저작권이 인정될 여지가 있습니다. 상업적 사용 전에는 반드시 관련 법률 전문가와 상담하는 것이 좋습니다.
오해 5 AI가 인간의 일자리를 모두 대체할 것이다
- 진실 AI는 반복적이고 기술적인 작업을 효율적으로 수행하여 인간의 생산성을 높일 수 있습니다. 하지만 AI는 창의적인 아이디어 구상, 감성적인 소통, 복잡한 문제 해결 등 인간 고유의 영역을 완전히 대체하기 어렵습니다. 오히려 AI는 창작 활동의 도구로서 인간과 협력하여 새로운 가치를 창출하는 데 기여할 것입니다.

유용한 팁과 조언

스테이블 디퓨전을 더욱 효과적으로 활용하기 위한 몇 가지 팁과 조언입니다.

커뮤니티 적극 활용하기
- 디스코드(Discord) 서버, 네이버 카페, 레딧(Reddit) 등 스테이블 디퓨전 관련 커뮤니티에 가입하여 정보를 공유하고 질문하는 것이 좋습니다. 다른 사용자들의 프롬프트, 설정, 팁 등을 통해 빠르게 배울 수 있습니다.
다양한 모델 탐색하기
- Civitai (시비타이)와 같은 웹사이트에는 수많은 커스텀 모델(체크포인트, LoRA, VAE 등)이 공유되어 있습니다. 다양한 모델을 다운로드하여 사용해보면서 자신에게 맞는 스타일을 찾아보세요. 각 모델마다 특정 이미지나 스타일 생성에 특화되어 있습니다.
지속적인 학습과 실험
- 스테이블 디퓨전은 계속해서 발전하고 새로운 기능들이 추가됩니다. 최신 정보와 업데이트에 관심을 가지고, 다양한 프롬프트와 설정을 실험해보면서 자신만의 노하우를 쌓는 것이 중요합니다.
프롬프트 엔지니어링 능력 향상
- 좋은 이미지를 얻기 위해서는 효과적인 프롬프트를 작성하는 능력이 중요합니다. 다양한 키워드를 조합하고, 가중치를 조절하며, 부정 프롬프트를 활용하는 연습을 꾸준히 해보세요. 다른 사람들의 성공적인 프롬프트를 분석하는 것도 좋은 방법입니다.
확장 기능 활용
- Automatic1111 Web UI는 ControlNet, UpScaler, Tiled Diffusion 등 강력한 확장 기능들을 지원합니다. 이 확장 기능들을 활용하면 이미지 생성의 자유도를 극대화하고, 더욱 정교하고 고품질의 이미지를 만들 수 있습니다.

자주 묻는 질문과 답변

AI가 생성한 이미지의 저작권은 아직 법적으로 명확하게 정립되지 않은 영역입니다. 많은 국가에서 AI가 전적으로 생성한 이미지에는 저작권을 인정하지 않는 경향이 있습니다. 하지만 사용자가 프롬프트 작성, 모델 선택, 후처리 등 ‘창작적 기여’를 했다면 저작권이 인정될 여지가 있습니다. 상업적 사용을 계획하고 있다면 전문가와 상담하거나, 각 서비스의 약관을 꼼꼼히 확인하는 것이 중요합니다.

맥(Mac)에서도 스테이블 디퓨전을 사용할 수 있나요

네, 맥(Mac)에서도 스테이블 디퓨전을 사용할 수 있습니다. Apple의 M1, M2, M3 칩이 탑재된 맥에서는 ‘Diffusers’ 라이브러리나 ‘InvokeAI’ 같은 전용 솔루션을 통해 스테이블 디퓨전을 구동할 수 있습니다. 윈도우 환경에 비해 설치 과정이 다소 다를 수 있지만, 꾸준히 개선되고 있습니다. Automatic1111 Web UI도 맥에서 설치 및 실행이 가능합니다.

이미지 생성 속도가 너무 느려요

이미지 생성 속도는 주로 그래픽카드(GPU)의 성능과 VRAM 용량에 비례합니다. VRAM이 낮으면 속도가 느려지거나 고해상도 이미지 생성이 어려울 수 있습니다. 다음을 시도해보세요.

그래픽카드 드라이버를 최신 버전으로 업데이트합니다.
Web UI 설정에서 ‘xformers’나 ‘medvram’ 등의 옵션을 활성화하여 VRAM 사용량을 최적화합니다.
생성 해상도를 낮추거나, 배치 사이즈(Batch Size)를 줄여봅니다.
더 빠른 그래픽카드로 업그레이드를 고려합니다.

특정 스타일의 이미지를 만들고 싶어요

특정 스타일의 이미지를 만들고 싶다면 다음과 같은 방법을 활용할 수 있습니다.

스타일 키워드 추가 프롬프트에 in the style of Van Gogh, cyberpunk style, anime style 등 원하는 스타일을 명시합니다.
커스텀 모델 사용 Civitai와 같은 사이트에서 특정 스타일에 특화된 ‘체크포인트(Checkpoint)’ 모델이나 ‘LoRA(Low-Rank Adaptation)’ 모델을 다운로드하여 사용합니다.
스타일 프롬프트 참고 다른 사용자들이 비슷한 스타일을 만들 때 사용한 프롬프트를 참고하여 자신만의 프롬프트를 만들어봅니다.
ControlNet 활용 ControlNet과 같은 확장 기능을 사용하면 포즈, 구도, 스케치 등을 참고하여 특정 스타일을 더욱 정교하게 제어할 수 있습니다.

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